El impacto de la inteligencia artificial en la identificación y prevención del delito

Abstract

La inteligencia artificial (IA) está transformando la criminología al introducir nuevas estrategias para la prevención, detección y combate del delito. Este estudio analiza el impacto de la IA en la identificación y prevención del crimen, centrándose en casos emblemáticos como EncroChat, Matrix y Ghost, así como en herramientas predictivas como el Sistema de Anticipación del Crimen (CAS) en los Países Bajos. Se destacan aplicaciones clave como el análisis masivo de datos, la predicción delictiva y la cooperación internacional, que han demostrado ser esenciales para desmantelar redes criminales. Además, se abordan los desafíos éticos y técnicos asociados, incluyendo la discriminación algorítmica, la privacidad y la transparencia en los sistemas. El marco normativo se analiza a través de regulaciones como el AI Act y el GDPR, que orientan el desarrollo responsable de estas tecnologías. El trabajo concluye con propuestas para fortalecer la regulación, capacitar a las fuerzas policiales y fomentar la cooperación internacional, logrando un equilibrio entre eficacia operativa y respeto a los derechos fundamentales. Los resultados subrayan la necesidad de un enfoque ético y colaborativo para maximizar los beneficios de la IA en la seguridad pública.