Detección de Fraude técnico en el sector de Telecomunicaciones

Ruiz Castello, Aroa

Autor/es: Ruiz Castello, Aroa

Director/es: Rozas Rodríguez, Carlos Wolfram

Palabra/s clave: Deteccion de Fraude; Modelo Supervisado; XGBoost; Modelo No Supervisado

Titulación: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos

Fecha de defensa: 2025/10

Tipo de contenido: TFM

URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/13566

Resumen:

Implementar de un sistema de detección de fraude en telecomunicaciones que permita identificar de manera oportuna y precisa, actividades fraudulentas dentro de la red, con el fin de minimizar pérdidas económicas, proteger la integridad del servicio y mejorar los mecanismos de control y prevención.