Inteligencia artificial aplicada a la gestión del stock de la farmacia comunitaria

Abstract

El presente trabajo analiza las oportunidades de mejora e innovación que ofrece la integración de sistemas basados en inteligencia artificial (IA) ante las limitaciones que presenta la actual gestión del inventario. El objetivo principal ha sido analizar cómo la IA puede aplicarse a la gestión del stock en la farmacia comunitaria, partiendo de la identificación de las limitaciones del proceso actual a través un estudio empírico mediante encuestas, detectando las principales necesidades y la percepción de los profesionales que participan en el proceso. A partir de estas necesidades detectadas, se realizó una revisión bibliográfica orientada a explorar soluciones en el uso de la IA. Finalmente, se llevó a cabo una prueba piloto con datos reales utilizando ChatGPT como herramienta de apoyo para poner en práctica las oportunidades derivadas del uso de la IA. Los resultados obtenidos relacionan un mayor conocimiento de los métodos con una mejor percepción sobre los resultados obtenidos de la gestión del inventario, siendo prioritaria la optimización de la rotación anual del stock. La mayoría de los profesionales perciben la inteligencia artificial como una oportunidad de mejora. La revisión bibliográfica muestra el potencial transformador de la IA para optimizar, automatizar y conseguir la eficiencia en las distintas fases del proceso de gestión de stock, reduciendo la carga de trabajo manual. La prueba piloto con ChatGPT ha demostrado su capacidad para automatizar distintos procesos, analizar indicadores clave y proponer acciones para optimizar la gestión del stock. A pesar de que existen ciertas limitaciones, la aplicación de la IA ha demostrado impactar positivamente en los resultados obtenidos, tanto en la gestión de existencias como en otros procesos no relacionados, como es la atención farmacéutica, mejorando de forma global la gestión de la farmacia comunitaria.