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    •   TITULA principal
    • Universidad Europea de Valencia
    • Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño
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    Aplicaci�n web para la gesti�n diaria de tareas con registro de horas

    No procede

    Autor/es: Torrijos Adiego, PedroAutoridad de la Universidad Europea
    Director/es: Perdiguero O Leary, AlejandroAutoridad de la Universidad Europea
    Palabra/s clave: Teletrabajo; Control horario; Kanban; JavaScript full-stack; Inteligencia Artificial
    Titulación: Grado en Ciencia de Datos
    Fecha de defensa: 2025-06
    Tipo de contenido: TFG
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/12634
    Resumen:
    La gesti�n eficaz del tiempo y las tareas es un desaf�o clave en la productividad. La expansi�n del teletrabajo y la colaboraci�n en l�nea, acelerada por la pandemia de 2020(Organizaci�n Internacional del Trabajo, 2020), ha aumentado el uso de herramientas digitales para organizar el trabajo diario. Sin embargo, abundan las situaciones de ineficiencia derivadas de una mala organizaci�n: empleados que invierten decenas de horas en actividades poco productivas (reuniones improductivas, descoordinaci�n, duplicaci�n de esfuerzos, etc.), generando estr�s y reduciendo el rendimiento (Macedo, 2025). Paralelamente, existen m�ltiples aplicaciones especializadas -gestores de tareas, herramientas de control horario, sistemas ERP- pero carece una soluci�n unificada y accesible que combine gesti�n de tareas, registro de horas y anotaciones en un solo entorno. Este proyecto surge ante esa necesidad no cubierta en profesionales independientes, estudiantes y peque�as organizaciones que buscan optimizar su productividad sin incurrir en altos costos ni complejidad. Se ha desarrollado una aplicaci�n web unificada que integra las tres funciones mencionadas (tareas + horas + notas). La soluci�n se ha implementado utilizando tecnolog�as web modernas: Frontend web (HTML/CSS/JavaScript) para la interfaz interactiva y back-end con Node.js y el framework Express para gestionar la l�gica del servidor. En una etapa inicial se us� almacenamiento local JSON por simplicidad, migrando posteriormente a una base de datos NoSQL (MongoDB Atlas) para garantizar persistencia y escalabilidad en la nube. La metodolog�a de desarrollo fue �gil (Scrum/Kanban), con iteraciones cortas que permitieron refinar algunas funcionalidades seg�n cada iteraci�n. Entre las caracter�sticas t�cnicas se incluy� la visualizaci�n de datos (gr�ficos de tiempo dedicado por tarea mediante la librer�a Chart.js y la integraci�n de APIs externas, como la API de OpenAI, para incorporar la generaci�n autom�tica de informes diarios mediante IA
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    Nombre: TFG_PEDRO_TORRIJOS.pdf
    Tamaño: 1.988Mb
    Formato: PDF
    Tipo de contenido: TFG

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