Implementación de un sistema de monitoreo para la detección de actividad en videos con aplicaciones de seguridad

Abstract

Este trabajo fin de grado contiene el diseño y la implementación de un sistema automático para la detección de actividad de vídeo, con aplicaciones vinculadas a la seguridad. Para obtener el sistema se han seguido las técnicas más actuales de visión por computador, término que hace referencia a la utilización del modelo YOLOv8 para la detección objetos, y el algoritmo ORB para la detención de puntos clave en fotogramas diferentes. Se ha desarrollado una arquitectura modular, la opción más apropiada para procesar vídeos en tiempo real, permitiendo detectar sucesos de un cierto interés como podría ser la detención del movimiento de personas o de objetos que pueden producirse en las condiciones ambientales que el sistema necesita. A través de las pruebas ejecutadas por medio de vídeos se demostró la viabilidad técnica del sistema junto con sus limitaciones principales a las que se enfrenta, especialmente en el caso de escenarios con situaciones de escasa luz. El desarrollo del proyecto ha permitido confirmar que es posible llegar a la realización de sistemas de monitoreo para alcanzar un futuro desarrollo de mejoras en cuanto a la fiabilidad, eficiencia y adaptabilidad a diferentes entornos