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    Implementación de inteligencia artificial en la evaluación de riesgos psicosociales: automatización y propuesta de plan de acción

    Autor/es: Escuela Linares, Dailos
    Director/es: Pérez Serrano, José Fernando
    Palabra/s clave: Inteligencia artificial; Riesgos psicosociales; Cuestionario FPSICO; Automatización
    Titulación: Máster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales
    Fecha de defensa: 2024-12
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/12374
    Resumen:
    Introducción: La evaluación de riesgos psicosociales es fundamental para garantizar el bienestar de los trabajadores, cumpliendo con la normativa legal y mejorando el entorno laboral. Sin embargo, los métodos tradicionales presentan limitaciones. Este trabajo aborda la automatización del análisis del cuestionario FPSICO y preguntas abiertas mediante inteligencia artificial (IA) integrada en Excel, evaluando su confiabilidad y utilidad para proponer planos de acción contextualizados. Material y métodos: Se utilizó Excel con el complemento 'GPT for Excel' para analizar el cuestionario FPSICO y preguntas abiertas en una muestra de 30 trabajadores del SCE, comparando resultados con el análisis tradicional. Resultados: La IA mostró una concordancia del 100% en preguntas cerradas y un 81,45% en preguntas abiertas, destacando su capacidad para identificar riesgos específicos y generar planes de acción contextualizados. Discusión/Conclusiones: La IA demostró ser eficaz y confiable en el análisis de riesgos psicosociales. Permitió identificar riesgos específicos y generar planes de acción más eficientes. Esto sugiere que la IA es una herramienta valiosa para mejorar la prevención de riesgos laborales.
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