El cáncer de mama hereditario representa una proporción significativa de los casos de cáncer de mama, y su detección temprana es crucial para mejorar los resultados clínicos (Speiser & Bick, 2023). La prevención y el cribado en individuos con predisposición genética requieren estrategias específicas que atiendan sus riesgos y necesidades (Speiser & Bick, 2023). Además, los avances en inteligencia artificial, como el uso de redes neuronales, muestran potencial en la predicción de cánceres hereditarios, aportando herramientas adicionales para la evaluación del riesgo y la toma de decisiones clínicas (Guan, Parmigiani, Braun, & Trippa, 2022). El proyecto MammoScreen, financiado por la Unión Europea y UK Research and Innovation, tiene como objetivo optimizar el cribado del cáncer de mama hereditario mediante tecnologías innovadoras. En este contexto, se está validando MammoWave, una alternativa no invasiva a la mamografía tradicional. Más información está disponible en . Como parte de MammoScreen, la asociación EVITA - Cancro Hereditario desarrolló un cuestionario para evaluar el riesgo de cáncer de mama hereditario (https://evitacancro.org/), que recoge datos sobre antecedentes familiares y tipos de cáncer atípicos. Este Trabajo de Fin de Máster incluyó un análisis exhaustivo del cuestionario mediante regresión logística para identificar patrones de riesgo significativos, así como un análisis descriptivo de las respuestas por grupo de edad. Adicionalmente, se realizaron búsquedas bibliográficas y, empleando conocimientos de programación, se desarrollaron scripts para automatizar el procesamiento de datos. Finalmente, se diseñó un plan de comunicación en colaboración con asociaciones de pacientes para asegurar que los resultados de esta herramienta lleguen a la comunidad y respalden decisiones informadas en salud preventiva.
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