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Métodos de explicabilidad en machine learning

Autor/es: Sánchez de la Roda Núñez, Víctor
Director/es: Luis Hita, JorgeAutoridad de la Universidad Europea
Palabra/s clave: Python; Aprendizaje automático; Bosques aleatorios
Titulación: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)
Fecha de defensa: 2024-10
Tipo de contenido: TFM
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/10239
Resumen:
Tras desarrollar un modelo propio contra el impago en creditos bancarios, se implementaran las tecnicas expuestas utilizando Python y R.
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