Máster https://hdl.handle.net/20.500.12880/13 Tue, 15 Sep 2026 21:04:46 GMT 2026-09-15T21:04:46Z Arquitectura híbrida de consultas inteligentes mediante rag y model context protocol (mcp) para la gestión financiera en mi negocio organizado https://hdl.handle.net/20.500.12880/16163 Arquitectura híbrida de consultas inteligentes mediante rag y model context protocol (mcp) para la gestión financiera en mi negocio organizado Puentes Delgadillo, Diego Ferney Desarrollo de una arquitectura híbrida basada en RAG y MCP para consultas financieras en lenguaje natural vía WhatsApp. La solución conecta de forma segura modelos de IA con bases de datos, logrando alta precisión en entornos reales y mejorando la interacción con datos empresariales en microempresas. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12880/16163 2026-05-01T00:00:00Z Diseño e implementación de una solución de datos para el análisis del uso de los recursos públicos del Sistema General de Participaciones a través de las Cuentas Maestras en Colombia https://hdl.handle.net/20.500.12880/16161 Diseño e implementación de una solución de datos para el análisis del uso de los recursos públicos del Sistema General de Participaciones a través de las Cuentas Maestras en Colombia Chaparro Muñoz, Christian Camilo Desarrollo de una solución de datos para integrar y analizar información del sistema de recursos públicos en Colombia. Incluye ETL y base de datos relacional para detectar anomalías y mejorar la trazabilidad, facilitando el control del uso de fondos públicos. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12880/16161 2026-05-01T00:00:00Z Modelado de riesgo percibido de desarrollar cáncer según hábitos autodeclarados https://hdl.handle.net/20.500.12880/16160 Modelado de riesgo percibido de desarrollar cáncer según hábitos autodeclarados Puglla Jara, Brad Iñaki Construcción de modelos de clasificación para predecir salud percibida negativa (proxy de riesgo oncológico) usando hábitos autodeclarados. Se comparan regresión logística, Random Forest y XGBoost, demostrando que variables conductuales permiten inferir riesgo sin datos clínicos, destacando la relevancia de determinantes sociales en salud. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12880/16160 2026-05-01T00:00:00Z Predicción del Precio de Bolsa Nacional day-ahead en el mercado colombiano: comparación de arquitecturas de aprendizaje profundo bajo variabilidad climática https://hdl.handle.net/20.500.12880/16158 Predicción del Precio de Bolsa Nacional day-ahead en el mercado colombiano: comparación de arquitecturas de aprendizaje profundo bajo variabilidad climática Grimaldos Echevarria, Andrés Comparación de arquitecturas de deep learning para la predicción del precio de energía en Colombia bajo variabilidad climática. El modelo Temporal Fusion Transformer destaca como el más preciso, permitiendo mejorar la toma de decisiones en mercados energéticos. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12880/16158 2026-05-01T00:00:00Z