%0 Thesis
%A Aguado Aguado, Pablo
%8 2023-06
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/5755
%X Para poder estudiar el fondo cósmico de microondas es necesario separar esta señal de otras señales contaminantes como son la emisión difusa de nuestra galaxia y la emisión compacta debida a objetos galácticos y extragalácticos. Este trabajo explora la utilización de redes neuronales convolucionales para detectar objetos compactos en mapas de microondas de la misión Planck de la Agencia Espacial Europea
%T Detección de objetos en mapas del fondo cósmico de microondas usando aprendizaje profundo
%K Cosmología
%K Fondo de microondas
%K Separación de componentes
%K Fuentes puntuales
%K Aprendizaje profundo
%~ END