%0 Thesis
%A Argos González, Javier
%8 2022-06
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/3414
%X La pandemia de coronavirus en España y en el mundo ha provocado una crisis sanitaria sin precedentes en los últimos cien años en el mundo que, a su vez, ha derivado en la paralización de ciertos sectores económicos, como el comercio, la hostelería y el turismo, provocando la caída de varios indicadores económicos que alertan de una recesión.
El Banco de España estimó que las provincias de Baleares (-27%), Las Palmas y Santa Cruz de Tenerife, junto a Málaga, Gerona y Alicante registraron las mayores caídas del PIB en 2020, que estuvo marcado por la "heterogeneidad" del impacto del COVID, siendo mayor en las zonas con mayor peso del turismo e incidencia en la movilidad. En España se volvieron a registrar altas cifras de parados. El número total de parados se situó en 3.802.814 personas en el mes de agosto de 2020, sin tener en cuenta a las personas que se encuentran en situación de ERTE (Expediente de Regulación Temporal de Empleo), ya que estos se consideran como ocupados.
Este proyecto plantea un análisis de los datos del PIB y de la población activa, comparándolos con los años previos y el año posterior a la llegada del COVID. Para ello se ha utilizado la herramienta Power BI, capaz de procesar grandes volúmenes de datos para crear visualizaciones y realizar analítica de estos. A partir del conocimiento que se obtiene de los datos, se propondrá el desarrollo de un modelo que trate de predecir los resultados de la población activa en España para finales de 2021, comparándolos con los datos reales.
La finalidad de este proyecto es comprender cuáles han sido los sectores más afectados por la pandemia, en qué CCAA se ha notado más y determinar en qué sectores la población activa crece o decrece.
%T Análisis de impacto de la Covid-19 en el mercado laboral de España
%K COVID-19
%K PIB
%K Análisis de datos
%K Conocimiento estadístico
%K Población activa en España
%K Sectores
%K CCAA
%K Modelo
%K Regresión lineal
%K Power BI
%K Python
%~ END