%0 Thesis
%A Riveros García, Daniel
%8 2022-10
%U http://hdl.handle.net/20.500.12880/3008
%X En la actualidad, si buscamos en internet la palabra “machismo” nos podemos encontrar con multitud de artículos que tratan el machismo y la importancia que están tomando las redes sociales a la hora de educar y manipular a los más jóvenes (Anónimo, 2013) (Ramírez, 2022).
La creciente tendencia de los algoritmos de machine learning junto al fenómeno anteriormente mencionado nos plantea una nueva forma de incorporar estas herramientas para la detección de micromachismos que, a priori podrían pasar inadvertidos ante nuestros propios ojos.
Con el uso de estas herramientas junto a un correcto procesado y posterior análisis de los textos podemos conseguir un pequeño programa capaz de indicarnos de forma resumida el grado de machismo que podemos encontrar en una noticia, en nuestro caso especial, obtenidas del periódico Independent.
La correcta interpretación de los datos nos puede dar lugar a una primera aproximación de una herramienta que podría ser vital para cualquier sitio de internet, evitando sesgos e inclusión de machismo en las diferentes webs publicadas, tomando especial interés en las áreas del periodismo.
%T Detección de patrones machistas en noticas de internet
%K Machine Learning
%K Machismo
%K Sesgos machistas
%K Análisis de sentimientos
%K Periodismo
%~ END