%0 Thesis
%A Leiva Martín, Clara
%8 2025-10
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/14911
%X El reposicionamiento de fármacos es una estrategia eficaz para identificar
nuevos usos terapéuticos de medicamentos aprobados, reduciendo costos y
tiempos de desarrollo. DREXML es una herramienta que combina modelado
mecanístico de transducción de señales con aprendizaje automático explicable
para reposicionamiento de fármacos. Sin embargo, su implementación actual
presenta fragmentación lo que compromete la reutilización, mantenimiento y
reproducibilidad. Este trabajo propone la unificación e integración del pipeline de
DREXML mediante orquestación con Snakemake, creando un sistema
reproducible y escalable que automatiza la gestión de dependencias La
validación empírica utilizando anemia de Fanconi como caso de estudio
demuestra alta reproducibilidad , expansión del mapa de interacciones
moleculares e identificación de oportunidades de optimización computacional.
%T Unificación y optimización del pipeline open source de reposicionamiento de fármacos drexml mediante la orquestación con Snakemake
%K Reposicionamiento de fármacos‖Machine learning explicable‖Snakemake‖DREXML‖Reproducibilidad
%~ END