%0 Thesis
%A Morales Rosales, María Mercedes
%8 2025/11
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/13623
%X Es u trabajo que busca desarrollar un modelo de Aprendizaje Automático (ML) para predecir la supervivencia global y la respuesta a quimioterapia en pacientes con cáncer de mama. El proyecto se diferencia al utilizar registros clínicos reales y locales de la Clínica Oncológica Aurora en Colombia, estandarizados bajo la Resolución 247/2014, lo que garantiza su aplicabilidad nacional. El estudio planea implementar y comparar algoritmos como Regresión de Cox, Logistic Regression y XGBoost, con el fin de contribuir a la medicina y mejorar las decisiones terapéuticas.
%T Predicción de supervivencia y respuesta a quimioterapia en cáncer de mama mediante modelos de aprendizaje automático aplicados a registros clínicos de la Clínica Oncológica Aurora
%K Cáncer de Mama
%K Aprendizaje Automático (Machine Learning)
%K Supervivencia
%K Quimioterapia
%~ END