%0 Thesis
%A Oliveira Carapinheiro, Vasco
%8 2024-10
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/11346
%X La redacción médica y científica es crucial para difundir el conocimiento y los avances en salud. Tradicionalmente, este trabajo ha requerido una gran atención al detalle y precisión para asegurar que la información sea accesible, exacta y cumpla con las normas éticas y científicas. Sin embargo, la creciente cantidad de información biomédica y la necesidad de comunicar rápidamente los descubrimientos han puesto a prueba los métodos tradicionales de redacción. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se presenta como una herramienta prometedora para mejorar y optimizar la redacción en este campo. Tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático pueden mejorar la calidad, precisión y eficiencia de los textos científicos y médicos, automatizando tareas repetitivas y ayudando a gestionar y sintetizar grandes volúmenes de datos biomédicos.
%T Predicción de Diabetes tipo 2 mediante algoritmos de aprendizaje supervisado
%K Medicina basada en la evidencia
%K Revisión de la literatura
%K Revisión de literatura asistida por AI
%~ END