@mastersthesis{20.500.12880/761,
year = {2021},
month = {10},
url = {http://hdl.handle.net/20.500.12880/761},
abstract = {Este proyecto esta centrado en mejorar la rentabilidad de inversionistas que realizan operaciones en los mercados bursátiles. Mediante una herramienta donde el inversor tenga a mano información actualizada sobre lo que está pasando en el mercado y en sus posiciones actuales. Aprovechando técnicas de aprendizaje automático se trata de aportar un mayor acierto en las operaciones para aumentar la rentabilidad anual. La estrategia de inversión utilizada esta basada en el largo plazo concretamente en la filosofía Value Investing, que se basa en realizar un análisis de los ratios financieros de las empresas o fundamentales de las compañías. En contraposición al Trading que se basa en el análisis técnico del precio y el volumen donde las operaciones se hacen en cortos periodos de tiempo (minutos, horas o días). El desarrollo culminará con una herramienta visual con un cuadro de mandos donde se mostrará las posiciones actuales del portfolio, rendimiento de la cartera, sugerencias de inversión basadas en predicciones por Machine Learning y un indicador de estado predictivo de compra, venta o mantener según el estado actual del mercado.},
title = {Sistema de soporte a las decisiones para invertir en el mercado de valores mediante el uso de predictiva analítica},
keywords = {Sistema de soporte a las decisiones},
keywords = {Inversión de valor},
keywords = {Análisis Fundamental},
keywords = {Aprendizaje automático},
keywords = {Bolsa},
author = {Sánchez Menage, Marc},
}