@misc{20.500.12880/5755,
year = {2023},
month = {6},
url = {https://hdl.handle.net/20.500.12880/5755},
abstract = {Para poder estudiar el fondo cósmico de microondas es necesario separar esta señal de otras señales contaminantes como son la emisión difusa de nuestra galaxia y la emisión compacta debida a objetos galácticos y extragalácticos. Este trabajo explora la utilización de redes neuronales convolucionales para detectar objetos compactos en mapas de microondas de la misión Planck de la Agencia Espacial Europea},
title = {Detección de objetos en mapas del fondo cósmico de microondas usando aprendizaje profundo},
keywords = {Cosmología},
keywords = {Fondo de microondas},
keywords = {Separación de componentes},
keywords = {Fuentes puntuales},
keywords = {Aprendizaje profundo},
author = {Aguado Aguado, Pablo},
}