@misc{20.500.12880/3415,
year = {2022},
month = {6},
url = {https://hdl.handle.net/20.500.12880/3415},
abstract = {Con la vuelta a la normalidad vuelven los grandes atascos en Madrid, haciendo que aumentemos el consumo de energía y, también nuestro tiempo al volante. Todo esto sumado al incremento del precio del combustible y la electricidad de los últimos meses.
Este proyecto pretende resolver el problema diseñando una aplicación para mostrar al usuario información sobre el tráfico de Madrid. En ella se han implementado datos en tiempo real haciendo uso de diferentes herramientas en la nube, idóneas para trabajar con grandes volúmenes de datos. Además, se han realizado visualizaciones enfocadas más a un análisis a largo plazo del tráfico en el municipio utilizando Power BI, una de las herramientas de visualización más utilizadas en este último período de tiempo por las empresas gracias a sus ventajas, características y facilidad de implementación. También, haciendo uso de cálculos matemáticos, se ha incorporado al producto final un modelo de predicción para ayudar a  los clientes a que, tras cumplimentar una serie de variables, reciban como resultado de la consulta la hora idónea a la que circular por un punto en concreto.},
title = {Aplicación para el ahorro de energía y tiempo de desplazamiento con el vehículo},
keywords = {Análisis del tráfico en tiempo real},
keywords = {Modelo predictivo},
keywords = {Big Data},
keywords = {Google Cloud Platform},
keywords = {Power BI},
keywords = {Ionic},
author = {Corral Caballero, Sofía},
}