@mastersthesis{20.500.12880/2996,
year = {2022},
month = {10},
url = {http://hdl.handle.net/20.500.12880/2996},
abstract = {Este trabajo analiza los casos de plagio y copia en trabajos y exámenes del entorno académico. En él se analiza y recogen las definiciones y consecuencias de su realización, así como los diferentes intervinientes del proceso y su responsabilidad. Con el fin de comprender y prevenir estos actos inmorales, diferentes herramientas y tecnologías empleadas para la detección de los casos de copia han sido analizadas. De esta forma, este trabajo recoge aquellas más utilizadas en la actualidad y las conclusiones extraídas de su análisis. Además, durante la realización de este proyecto se ha diseñado y desarrollado un sistema que permite detectar el uso de herramientas de chat mediante el procesamiento en tiempo real de capturas de pantalla de los estudiantes que realizan exámenes desde sus ordenadores personales, mostrando en este documento todo el proceso seguido para su desarrollo y las diferentes configuraciones probadas.},
title = {Sistema anti-plagio: detección del uso de herramientas de chat en tiempo real},
keywords = {Computer Vision},
keywords = {Machine Learning},
keywords = {Deep Learning},
keywords = {CNN},
author = {Arcones Puebla, Pablo},
}