@mastersthesis{20.500.12880/15627,
year = {2025},
month = {4},
url = {https://hdl.handle.net/20.500.12880/15627},
abstract = {El presente trabajo de fin de máster tiene como objetivo desarrollar un planteamiento teórico
sobre la implementación de un sistema logístico avanzado 4.0 (SLA 4.0) para la optimización
dinámica de inventarios y la planificación de rutas en entornos logísticos modernos. A través de
una revisión exhaustiva de la literatura y el análisis de casos de estudio, se examina el impacto
de las tecnologías de la logística 4.0, como la inteligencia artificial, los gemelos digitales, el big
data, el cloud computing y el edge computing, en la transformación digital, con el propósito de
optimizar los procesos logísticos de la gestión de inventarios y la planificación de rutas.
El trabajo destaca cómo la combinación de estas herramientas puede mejorar la eficiencia
operativa, reducir costos y fomentar la sostenibilidad en la cadena de suministro. Además, se
analizan los desafíos en su implementación, como la integración de datos, la ciberseguridad y
las barreras económicas. Desde una perspectiva conceptual, se propone un modelo teórico del
SLA 4.0 que busca transformar la gestión logística mediante la digitalización y la
automatización, alineándose con los objetivos de desarrollo sostenible (ODS). De esta manera,
este trabajo ofrece una base teórica para futuras investigaciones y para organizaciones
interesadas en adoptar soluciones avanzadas para la optimización de sus operaciones logísticas},
title = {Optimización dinámica de inventarios y rutas en tiempo real mediante gemelos digitales e inteligencia artificial en logística 4.0: Un enfoque teórico para la mejora de procesos},
keywords = {Logistica 4.0},
keywords = {Transformación digital},
keywords = {Sistema logistico avanzado 4.0.},
author = {Aponte Parejo, Eduar Javid},
}