@misc{20.500.12880/15364,
year = {2025},
month = {6},
url = {https://hdl.handle.net/20.500.12880/15364},
abstract = {La misión Euclid genera un volumen masivo de datos astronómicos, requiriendo así métodos automatizados para detectar lentes gravitacionales, clasificar galaxias morfológicamente y localizar objetos con alto desplazamiento al rojo. Estos fenómenos son clave para estudiar el universo, pero los enfoques tradicionales, basados en análisis espectroscópicos, fotometría y algoritmos semi-automatizados de procesamiento de imágenes, resultan ineficientes ante este desafío por su
complejidad. Este trabajo propone soluciones basadas en aprendizaje profundo para abordar este problema.},
title = {Detección de galaxias mediante el efecto lente gravitatoria en mapas de la misión espacial Euclid con técnicas de aprendizaje profundo},
keywords = {Euclid},
keywords = {Efecto lente},
keywords = {Detección de objetos},
keywords = {Aprendizaje profundo},
keywords = {Objetos alto redshift},
author = {Santamaría Villegas, Diego},
}