@mastersthesis{20.500.12880/13623,
year = {2025},
url = {https://hdl.handle.net/20.500.12880/13623},
abstract = {Es u trabajo que busca desarrollar un modelo de Aprendizaje Automático (ML) para predecir la supervivencia global y la respuesta a quimioterapia en pacientes con cáncer de mama. El proyecto se diferencia al utilizar registros clínicos reales y locales de la Clínica Oncológica Aurora en Colombia, estandarizados bajo la Resolución 247/2014, lo que garantiza su aplicabilidad nacional. El estudio planea implementar y comparar algoritmos como Regresión de Cox, Logistic Regression y XGBoost, con el fin de contribuir a la medicina y mejorar las decisiones terapéuticas.},
title = {Predicción de supervivencia y respuesta a quimioterapia en cáncer de mama mediante modelos de aprendizaje automático aplicados a registros clínicos de la Clínica Oncológica Aurora},
keywords = {Cáncer de Mama},
keywords = {Aprendizaje Automático (Machine Learning)},
keywords = {Supervivencia},
keywords = {Quimioterapia},
author = {Morales Rosales, María Mercedes},
}