@mastersthesis{20.500.12880/13616,
year = {2025},
url = {https://hdl.handle.net/20.500.12880/13616},
abstract = {Este Trabajo de Fin de Máster presenta una evaluación comparativa del rendimiento de modelos 
de lenguaje de gran escala (LLM) aplicados a la detección de intrusiones en redes 5G, un campo 
donde aún existe poca exploración científica. Utilizando conjunto de datos UNSW-NB15 y 
técnicas de preprocesamiento orientadas a procesamiento de lenguaje natural (PLN), se 
entrenaron y analizaron tres modelos representativos: GPT, BERT y RoBERTa.},
title = {Estudio comparativo de Modelos de Lenguaje de  Gran Escala (LLM) aplicados a la detección de  intrusiones en redes 5G},
keywords = {IDS (Sistema de Detección de Intrusiones)},
keywords = {Redes 5G},
keywords = {Modelos de lenguaje 
(LLM)},
keywords = {Inteligencia Artificial Explicable (XAI)},
author = {Silva Castro, Kevin Francisco},
}