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    • Universidad Europea de Madrid
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    Shark Finder Tool: predicción de precios de colecciones de NFT’s en la red de ethereum

    Autor/es: Gómez Díaz, Pablo
    Director/es: Muñoz Gil, Rafael
    Palabra/s clave: NFTs; Blockchain; Activos virtuales; Smart contracts; Red Ethereum
    Titulación: Grado en Ingeniería Matemática Aplicada al Análisis de Datos (Data Science)
    Fecha de defensa: 2022-06
    Tipo de contenido: TFG
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/3417
    Resumen:
    El mundo de los tokens no fungibles (o NFTs) es, a día de hoy, uno de los mercados más volátiles que existen, superando al de las criptomonedas. Existe un problema de desinformación que produce, en el mercado, una especulación tan grande que los inversores muchas veces invierten a ciegas, sin ningún tipo de información consistente. Esto se debe a que este mercado es descentralizado y no hay ninguna institución centralizada que lleve un control estricto sobre los proyectos, su viabilidad. Por ejemplo, las empresas que salen a bolsa están obligadas a mostrar sus cuentas a la Comisión Nacional del Mercado de Valores (CNMV) con el fin de que no se cometa fraude ni estafa en el ejercicio o de cara a los inversores. Sin embargo, no ocurre lo mismo en un mercado descentralizado, ya que no está regulado por ninguna institución reconocida. Este proyecto consiste en la creación de un tool. En el ámbito de los NFTs, un tool es una herramienta que proporciona información, estadísticas y métricas sobre el mercado en tiempo real que no está disponible al alcance de todos debido a su difícil acceso. Es una pagina web desarrollada en la web 3.0 que incluye diferentes funcionalidades. Estas herramientas se abonan por suscripción, y para los inversores que pueden pagarla, es una herramienta clave a la hora de invertir, ya que les hace contar con una ventaja extra frente al resto de inversores del mercado. El objetivo de este proyecto es ir un paso más allá en el aporte de información, implementado en la página web un modelo de regresión capaz de realizar una predicción del precio futuro que tendrá una colección y con ello tener una idea de la tendencia que va a seguir. Junto a esta característica implementada, pionera en el mercado, se encuentran funcionalidades más comunes como es el acceso a métricas de una colección, o la cotización actual de la criptomoneda de la red con la que se trabaja, el ET.
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    Nombre: tfg_gomezdiazpablo.pdf
    Tamaño: 2.010Mb
    Formato: PDF
    Tipo de contenido: TFG

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