%0 Thesis
%A Cazalla González, Marta
%8 2022-09
%U http://hdl.handle.net/20.500.12880/2718
%X La selección del mejor o de los mejores embriones entre todos aquellos disponibles como paso previo a su transferencia es de vital importancia por la mejora que produce en las tasas de implantación, embarazo y recién nacido vivo (RNV), a la par de una disminución en la tasa de aborto, los costes y el tiempo necesario para la obtención del objetivo principal. Se rofundizará en las actuales técnicas empleadas para la selección embrionaria, recalcando su naturaleza invasiva o no invasiva. En el caso de las invasivas destacan las técnicas de micromanipulación, como el Diagnóstico Genético Preimplantacional (Preimplantational Genetic Testing o PGT), mediante la biopsia de los corpúsculos polares, de blastómeras o del trofoectodermo. Esta última es la técnica predominante en el estudio preimplantacional de la dotación cromosómica. Entre los métodos no invasivos destaca la observación de la morfología de los embriones mediante un examen visual bajo microscopio y anotación de parámetros específicos, un sistema mayoritario en las clínicas de reproducción asistida por gozar de ventajas como su rapidez, bajo coste y su naturaleza no invasiva, pero con inconvenientes como la subjetividad del observador. La observación automática de los parámetros morfocinéticos ya se encuentra extendida por todo el mundo, mediante sistemas de inteligencia artificial como la tecnología Time-lapse (Sistema de Monitorización o TMS), con importantes ventajas como su objetividad, pero con inconvenientes como su alto coste económico. Otras prometedoras técnicas no invasivas que continúan siendo investigadas son el análisis del ADN libre en el medio de cultivo, denominada niPGT, y la blastocentesis. Los avances en este campo son continuos, por lo que es responsabilidad de los profesionales del sector mantenerse informados sobre la evolución de estas técnicas con el fin de asegurar un óptimo nivel de atención a los pacientes.
%T Principales métodos de selección embrionaria empleados en la actualidad
%K Selección embrionaria
%K Inteligencia Artificial (IA)
%K TMS
%K PGT
%K niPGT
%~ END