@mastersthesis{20.500.12880/768,
year = {2021},
month = {10},
url = {http://hdl.handle.net/20.500.12880/768},
abstract = {En este trabajo mostraremos con un enfoque didáctico y guiado la construcción de una red neuronal convolucional desde cero. Partiremos de una red neuronal convolucional sencilla e iremos realizando una serie de modificaciones en la misma, con el fin de evolucionar dicha red y conseguir mejores resultados en nuestras métricas de calidad. Durante dichos experimentos nos encontraremos situaciones en las que no consigamos ningún tipo de mejoras en nuestros modelos, pero aun así, mostraremos todos los resultados obtenidos, ya que saber que tipo de modificaciones no resultan eficaces también es importante. Tras los experimentos, conseguimos una serie de resultados que, poco a poco, van evolucionando y mejorando. Al final del trabajo se propondrán una serie de mejoras a futuro y posibles aplicaciones de nuestro modelo.},
title = {Reto IBM: Reconocimiento de logotipos mediante modelos de redes neuronales convolucionales},
keywords = {Tensor},
keywords = {Redes neuronales},
keywords = {Redes Neuronales convolucionales},
keywords = {Clasificador},
author = {García Cantua, Jorge},
}